通过分类问题求解评估语音康复中音节发音质量
机器学习
2023-01-26 v1
摘要
本文研究了在言语形成道器官肿瘤疾病手术治疗后，语音康复过程中评估音节发音质量问题的求解方法。该评估通过求解将音节分为两类（术前与术后即刻）的分类问题来实现。分类器基于LSTM神经网络构建，并在手术前及术后即刻、语音康复开始前录制的录音上进行训练。康复过程中音节发音质量的评估度量为属于术前类别的度量。研究了考虑问题音素、患者性别及其个体特征对所得发音质量评估结果的影响。与现有音节发音质量评估类型进行了比较，并给出了所得新型发音质量评估类在实际应用中的建议。
引用
@article{arxiv.2301.10585,
title = {Evaluation of the syllables pronunciation quality in speech rehabilitation through the solution of the classification problem},
author = {Evgeny Kostyuchenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.10585},
year = {2023}
}