非递归结构方程模型中控制计划的因果效应评估
统计方法学
2012-06-26 v1 人工智能
摘要
当可从实际研究中获取观测数据,且基于对过程的实质性理解已知描述各变量如何相互影响的有向循环图时,我们考虑这样一个问题:实施针对处理变量的控制计划,以使响应变量接近目标值并减少变异。我们在非递归线性结构方程模型框架下,通过路径系数制定了关于特定处理变量的最优控制计划。基于该制定,我们阐明了实施控制计划时因果效应的性质。所得结果使我们能够利用观测数据评估控制计划对方差的影响。
引用
@article{arxiv.1206.5272,
title = {Evaluation of the Causal Effect of Control Plans in Nonrecursive Structural Equation Models},
author = {Manabu Kuroki and Zhihong Cai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1206.5272},
year = {2012}
}
备注
Appears in Proceedings of the Twenty-Third Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI2007)