线性结构方程模型中的反事实推理
人工智能
2012-07-09 v1 统计方法学
摘要
考虑变量间的因果关系可描述为高斯线性结构方程模型的情形。本文旨在阐明：在给定一组变量被实际观测到的条件下，若将处理变量反事实地赋值为某个值，响应变量的方差将如何变化。为此，我们通过总效应和观测变量的协方差矩阵重新表述了Balke和Pearl（1995）提出的反事实分布公式。我们进一步将Balke和Pearl（1995）的框架从点观测推广到区间观测，从无条件计划推广到条件计划。本文的结果使我们能够阐明反事实分布的性质，并建立最优计划。
引用
@article{arxiv.1207.1376,
title = {Counterfactual Reasoning in Linear Structural Equation Models},
author = {Zhihong Cai and Manabu Kuroki},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.1376},
year = {2012}
}
备注
Appears in Proceedings of the Twenty-First Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI2005)