基于信噪比估计的 EOG 信号去噪技术评估
计算机视觉与模式识别
2016-10-28 v2
摘要
本文基于信噪比 (SNR) 评估了四种用于原始眼电图 (EOG) 数据去噪的算法。SNR 使用特征值方法计算。滤波算法为：a) 有限冲激响应 (FIR) 带通滤波器，b) 平稳小波变换，c) 经验模态分解 (EMD)，d) FIR 中值混合滤波器。已构建一个 EOG 数据集，要求 20 名受试者执行字母删除测试。
引用
@article{arxiv.1506.04843,
title = {Evaluation of Denoising Techniques for EOG signals based on SNR Estimation},
author = {Anirban Dasgupta and Suvodip Chakrborty and Aritra Chaudhuri and Aurobinda Routray},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.04843},
year = {2016}
}
备注
in IEEE 2016 International Conference on Systems in Medicine and Biology (ICSMB)