利用生成式 AI 进行建筑合成的评估

多模态生成式 AI 的最新进展有望使专业化的建筑任务民主化，例如解读技术图纸和创建 3D CAD 模型，这些任务传统上需要专家知识。本文对两个系统——GPT-4o 和 Claude 3.5——在建筑 3D 合成任务中的表现进行了比较评估。我们以帕拉第奥《建筑四书》（1965）中的两座建筑——Villa Rotonda 和 Palazzo Porto——为案例研究。受帕拉第奥原始文本和图纸的启发，准备了这些建筑的高级建筑模型和图纸。通过顺序文本和图像提示，我们评估了系统在（1）从图纸解读建筑的二维和三维表示，（2）将建筑编码为 CAD 软件脚本，以及（3）基于输出自我改进方面的能力。虽然两个系统都成功生成了单个部件，但它们难以准确地将这些部件组装成所需的空间关系，其中 Claude 3.5 表现更好，尤其是在自我纠正输出方面。本研究为持续进行的评估现成 AI 系统在执行需要学科特定知识的智能人类任务方面的优势和劣势的基准研究做出了贡献。研究结果突显了语言驱动的 AI 系统作为建筑设计过程中协作技术助理的潜力。