基于 R Shiny 的 SIS 多维分析中活跃参保人的评估
其他统计学
2023-08-06 v1
摘要
本文提出一项研究，采用多元线性回归分析来考察影响秘鲁综合健康保险（SIS）系统内不同保险计划参保人数的因素。该研究强调了多元线性回归分析在理解影响 SIS 综合健康保险参保人因素方面的重要性。它还展示了利用 RShiny 等交互式工具以增强数据分析的价值，为相关主题的研究人员和用户提供动态且参与式的体验。为促进 SIS 相关数据的分析与可视化，研究人员使用 RShiny 开发了一个交互式应用程序。该工具以用户友好且实用的方式，便于数据的轻松加载、可视化与分析。通过提供交互式平台，用户可有效探索并理解影响 SIS 参保人的因素。分析结果表明，所选变量对参保总人数具有显著正向影响。这表明本研究所考察的特定保险计划对 SIS 个人登记参保具有有利效应。此外，数据显示出线性趋势，支持使用线性回归模型来描述该关系。活跃参保人，综合健康保险 SIS，数据可视化，多元线性回归分析，RShiny
引用
@article{arxiv.2307.07058,
title = {Evaluation of Active Affiliates to the SIS Multidimensional Analysis in R Shiny},
author = {Nadine ACeituno-Moya and Fred Torres-Cruz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.07058},
year = {2023}
}