评估口语多词短语对机器翻译的影响
计算与语言
2026-04-21 v2
摘要
口语多词短语 (VMWEs) 仍然是机器翻译中的难点，因为其意义往往无法从组成其成分词中恢复。在本研究中，我们分析了三类 VMWE（口语习语、动词-副词结构和轻量动词结构）对机器翻译质量的影响。我们利用已建立的多词短语数据集和标准机器翻译数据集，评估了最先进的翻译系统如何处理这些表达式。我们的实验结果一致表明，VMWEs 对翻译质量产生负面影响，深入分析表明，这种降低主要归因于 VMWE 本身而非句子层面的难度。我们发布了代码和评估框架，以供社区测试新的机器翻译系统。
引用
@article{arxiv.2508.17458,
title = {Evaluating the Impact of Verbal Multiword Expressions on Machine Translation},
author = {Linfeng Liu and Saptarshi Ghosh and Tianyu Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.17458},
year = {2026}
}
备注
ACL 2026, 29 pages, 10 figures, Code URL: https://github.com/cincynlp/vmwe-mt-eval