针对 9 个语言方向的神经机器翻译与基于短语的机器翻译的多维度评估

我们旨在阐明新引入的神经机器翻译范式的优势与劣势。为此，我们进行了一项多维度评估，在多个维度上比较了最先进神经机器翻译系统与基于短语的机器翻译系统为 9 个语言方向生成的输出。具体而言，我们测量了输出的相似性、流畅度及重排序程度，句子长度的影响以及在不同错误类别上的表现。我们发现，与基于短语的系统生成的翻译相比，神经机器翻译系统生成的翻译显著不同，更加流畅，且在词序方面更准确。神经机器翻译系统在生成屈折形式方面也更准确，但在翻译极长句子时表现不佳。