基于演化博弈论的网联车声誉管理方案评估
计算机科学与博弈论
2019-02-14 v1 密码学与安全
摘要
开展声誉管理对网联车而言十分重要。然而，现有多数研究在仿真中使用固定的攻击行为来评估其方案的有效性，无法代表现实场景。本文提出在声誉管理方案评估的仿真中考虑动态且多样的攻击策略。为此，我们应用演化博弈论对恶意用户攻击策略的演化过程进行建模，并讨论评估仿真的方法论。我们进一步将所提评估方法应用于一种具有多种效用函数的声誉管理方案，并讨论评估结果。结果表明，我们的评估方法能够刻画车载网络中动态攻击策略的演化过程，且仿真的最终状态可用于量化该声誉管理方案的保护效果。
引用
@article{arxiv.1902.04667,
title = {Evaluating Reputation Management Schemes of Internet of Vehicles based on Evolutionary Game Theory},
author = {Zhihong Tian and Xiangsong Gao and Shen Su and Jing Qiu and Xiaojiang Du and Mohsen Guizani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.04667},
year = {2019}
}