评估体内创造性：来自 AI 棋局构图的专家评论
人工智能
2025-10-29 v1 机器学习
摘要
生成式 AI 的快速发展引发了关于其是否能够产生创造性和新颖输出的重大疑问。我们最近的工作在棋局谜题领域中探索了这一问题，并提出了旨在生成具有审美吸引力、新颖性、反直觉性和独特性解决方案的谜题的 AI 系统。我们简要讨论了以下方法，读者请参阅技术论文获取更多细节。为了评估 our system 的创造性，我们将 AI 生成的谜题精选目录提交给了三位世界著名专家：国际棋局构图师 Amatzia Avni、大师 Jonathan Levitt 和大师 Matthew Sadler。他们均是关于棋局审美以及计算机在棋局中发挥作用演变的著名作者。他们被要求选择最喜欢的谜题并解释其吸引之处，考虑诸如创造性、挑战程度或审美设计等因素。
引用
@article{arxiv.2510.23772,
title = {Evaluating In Silico Creativity: An Expert Review of AI Chess Compositions},
author = {Vivek Veeriah and Federico Barbero and Marcus Chiam and Xidong Feng and Michael Dennis and Ryan Pachauri and Thomas Tumiel and Johan Obando-Ceron and Jiaxin Shi and Shaobo Hou and Satinder Singh and Nenad Tomašev and Tom Zahavy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.23772},
year = {2025}
}
备注
Accepted at the Creative AI Track, NeurIPS 2025