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评估 GPT-3.5 对具有共享主题的欧洲宪法文本的认知与摘要能力

计算与语言 2024-01-29 v1 人工智能 计算机与社会 数字图书馆 物理与社会

摘要

宪法是支撑政府和社会结构的基础性法律文件。因此,它们既反映了一个国家的文化和社会独特性,也有助于确立具有普遍重要性的主题,如公民的权利与义务(RD)。在这项工作中,我们利用著名的 GPT-3.5 生成式大语言模型来理解超越国界的宪法段落。我们研究的一个关键贡献是,在多个来源的宪法文本集合上引入了一种新颖的抽象式摘要应用,重点关注欧洲国家与 RD 主题相关的宪法段落。我们的结果表明,GPT-3.5 能够生成信息丰富、连贯且忠实的摘要,有效捕捉欧洲各国共有的 RD 主题。

关键词

引用

@article{arxiv.2401.14524,
  title  = {Evaluating GPT-3.5's Awareness and Summarization Abilities for European Constitutional Texts with Shared Topics},
  author = {Candida M. Greco and A. Tagarelli},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2401.14524},
  year   = {2024}
}