FREDSum：一个面向法语政治辩论的对话摘要语料库

深度学习的最新进展，特别是编码器-解码器架构的发明，显著提升了抽象式摘要系统的性能。然而，大部分研究都集中在书面文档上，忽视了多方对话摘要的问题。在本文中，我们提出了一个法语政治辩论数据集，旨在增强多语言对话摘要的资源。我们的数据集由人工转录和标注的政治辩论组成，涵盖了一系列主题和观点。我们强调了高质量转录和标注对于训练准确有效的对话摘要模型的重要性，并强调了需要多语言资源来支持非英语语言的对话摘要。我们还使用最先进的方法提供了基线实验，并鼓励在该领域进行进一步研究，以推进对话摘要领域的发展。我们的数据集将公开提供给研究界使用。