评估孟加拉国电视中的性别刻画

计算机视觉与机器学习方法此前已被用于揭示电视和电影中的性别出镜情况。在本工作中，我们利用头部姿态、性别检测与肤色估计技术，展示了南亚国家如孟加拉国的电视中性别差异呈现出独特特征，且有时与普遍认知相悖。我们展示了孟加拉国电视广告与政治脱口秀中女性出镜的显著差距。此外，与流行假设相反，我们展示了浅色调肤色不如深肤色普遍，并且可量化的身体语言标记并未提供关于性别动态的确定性见解。总体而言，这些性别刻画参数揭示了荧幕性别政治的不同层面，并有助于以细致且有针对性的方式引导激励措施以解决现存差异。