评估聚焦分析与情感分析中的组合方法
计算与语言
2025-08-12 v1
摘要
本文概述了评估自然语言处理（NLP）中聚焦分析（FA）和情感分析（SA）中组合方法的结果。虽然在 NLP 中的 SA 中已存在对组合方法与非组合方法的定量评估，但在处理聚焦表达（如 "it was John who left"）的 FA 中类似的定量评估极少见。我们通过论证 SA 中的组合规则同样适用于 FA 来弥补这一研究空白，因 FA 与 SA 紧密相关，SA 实质上是 FA 的一部分。我们的 SA 组合方法利用修辞规则（如修饰、协调和否定）的基本语法规则，这些规则在通用依存语法（Universal Dependencies, UDs）中以英文形式表示，并应用于情感词典中的情感词。与非组合方法（使用简单启发式规则处理否定、协调和修饰的 VADER）相比，我们的组合分析方法在可解释性和可解释性方面具有若优势。我们测试了我们的组合方法准确率，并与 VADER 进行比较。与前期研究在长评论上评估组合性不同，本研究使用更合适的数据集来评估组合性。此外，我们将 SA 中的组合方法结果推广到 FA 中的组合方法。
引用
@article{arxiv.2508.07810,
title = {Evaluating Compositional Approaches for Focus and Sentiment Analysis},
author = {Olga Kellert and Muhammad Imran and Nicholas Hill Matlis and Mahmud Uz Zaman and Carlos Gómez-Rodríguez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.07810},
year = {2025}
}