Hanabi 博弈智能体的评估与建模
人工智能
2017-04-25 v1
摘要
智能体建模（agent modelling）涉及考虑其他智能体将如何行为，以影响自身的动作。在本文中，我们探索在隐藏信息、协作纸牌游戏 Hanabi 中智能体建模的使用。我们实现了若干基于规则的智能体（部分来自文献，部分自行设计），以及一个信息集蒙特卡洛树搜索（Information Set Monte Carlo Tree Search, IS-MCTS）智能体。我们观察到 IS-MCTS 的结果不佳，因此构建了一个使用与其配对的智能体模型的新预测器版本。我们观察到该智能体相比 IS-MCTS 在博弈强度上有显著提升，这源于其对游戏中其他智能体将采取行为的考虑。此外，我们创建了一个有缺陷的基于规则的智能体，以凸显该预测器在此类智能体上的能力。
引用
@article{arxiv.1704.07069,
title = {Evaluating and Modelling Hanabi-Playing Agents},
author = {Joseph Walton-Rivers and Piers R. Williams and Richard Bartle and Diego Perez-Liebana and Simon M. Lucas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.07069},
year = {2017}
}
备注
Proceedings of the IEEE Conference on Evolutionary Computation (2017)