通过综合文本挖掘与 TOPSIS-VIKOR-AISM 分析评估航空公司服务质量
应用统计
2024-08-02 v6
摘要
在竞争激烈的航空业中，服务质量排名对于维持可持续性至关重要。然而，该领域的先前研究常在样本量、效率与可靠性方面存在不足。本研究对这一领域引入精细见解，并建立了一个全面且高度明晰的排名框架。首先，我们采用潜在语义分析（LSA）从 80 家航空公司的在线评论中提取主要主题与情感。随后，我们利用 SentiWordNet 词典与 TextBlob 包基于这些评论进行情感分析。接着，我们使用集成逼近于理想解排序法、折衷解排序法-对抗解释结构模型（TOPSIS-VIKOR-AISM）方法，借助妥协解计算构建层次结构。除辅助消费者决策与促进航空公司发展外，本研究为评估航空公司及其他行业效能提供了新颖视角。
引用
@article{arxiv.2212.06332,
title = {Evaluating Airline Service Quality Through the Comprehensive Text-mining and TOPSIS-VIKOR-AISM Analysis},
author = {Haotian Xie and Yi Li and Yang Pu and Chen Zhang and Junlin Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.06332},
year = {2024}
}