EUFCC-340K：面向GLAM馆藏元数据标注的分面层次数据集
计算机视觉与模式识别
2024-06-05 v1
摘要
本文通过引入从Europeana门户收集的新数据集EUFCC340K，解决了画廊、图书馆、档案馆和博物馆（GLAM）领域自动元数据标注的挑战。该数据集包含超过34万张图像，按多个方面组织：材料、对象类型、学科和主题，基于艺术与建筑叙词表（AAT）的层次结构。我们开发了几个基线模型，在ConvNeXT骨干上添加多个头部用于这些方面的多标签图像标记，并微调了CLIP模型与图像文本对。我们在两个不同测试场景中评估模型鲁棒性和泛化能力的实验表明，该数据集在改进多标签分类工具方面的效用，这些工具有潜力减轻文化遗产部门的编目任务。
引用
@article{arxiv.2406.02380,
title = {EUFCC-340K: A Faceted Hierarchical Dataset for Metadata Annotation in GLAM Collections},
author = {Francesc Net and Marc Folia and Pep Casals and Andrew D. Bagdanov and Lluis Gomez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.02380},
year = {2024}
}
备注
23 pages, 13 figures