EUFCC-CIR：一个用于GLAM馆藏的组合图像检索数据集

人工智能与数字人文的交叉使得研究人员能够以更大的深度和规模探索文化遗产馆藏。在本文中，我们介绍了EUFCC-CIR，这是一个为画廊、图书馆、档案馆和博物馆（GLAM）馆藏中的组合图像检索（CIR）设计的数据集。我们的数据集建立在EUFCC-340K图像标注数据集之上，包含超过18万个带注释的CIR三元组。每个三元组由一个多模态查询（一张输入图像加上一段描述所需属性操作的简短文本）和一组相关的目标图像组成。EUFCC-CIR数据集填补了数字人文领域CIR特定资源的现有空白。我们通过突出EUFCC-CIR数据集与其他现有CIR数据集相比的独特品质，并评估几个零样本CIR基线的性能，来展示其价值。