EthosGPT：将人类价值多样性映射到可实现可持续发展目标（SDGs）

大型语言模型（LLMs）通过以前所未有的规模处理多样化数据，正在改变全球决策和社会系统。然而，其潜在在人类价值观方面的同质化构成严重风险，这种风险类似于生态系统韧性受到生物多样性丧失的威胁。以古希腊 ethos 概念为根基，意为个人品格以及社群共享道德结构，EthosGPT 融合了从亚里士多德的德性伦理到亚当·斯密的道德情感的古老传统，作为经济合作的伦理基础。这些传统强调价值多样性在促进社会信任、制度合法性和长期繁荣中的关键作用。EthosGPT 通过引入一个开源框架来映射和评估 LLMs 在全球人类价值观尺度上的表现。利用国际文化指数调查数据、基于提示的评估和比较统计分析，EthosGPT 揭示了 LLMs 在不同地区和文化中的可适应性与偏见。它为开发包容性的 LLMs 提供了可操作的见解，例如多样化训练数据和保存濒危文化遗产，以确保 AI 系统的代表性。这些贡献与联合国可持续发展目标（SDGs）相吻合，尤其是 SDG 10（减少不平等）、SDG 11.4（文化遗产保护）和 SDG 16（和平、正义与强有力的制度）。通过跨学科合作，EthosGPT 推动构建既在技术上稳健又在伦理上包容的 AI 系统，将价值多样性作为可持续和平等未来之基石。