组织知识管理系统中自动专家识别与人员推荐涉及的伦理与社会考量
人机交互
2022-09-09 v1 人工智能
信息检索
摘要
组织知识库正从被动档案转变为人们工作流中的主动实体。我们看到机器学习被用于实现这样的系统：在人们工作时既收集又呈现信息，从而能够揭示人与内容之间先前不太可见的联系，以自动识别并突出给定主题的专家。当这些知识库开始主动引起人们对他人及其所从事内容的关注时，尤其是在工作仍在进行之际，我们遇到了工作与社会交叉处的重要挑战。虽然此类系统有潜力使人们的某些工作部分更具生产力或愉悦感，但它们也可能引入新的工作负载，例如将人们置于专家角色以供他人联系。并且这些知识库还可能通过改变工作的哪些部分可见从而被认可，而产生深远的社会后果。我们提出了一系列值得产业和学术界关注与参与的开放问题。解决这些问题是确保工作的未来对从事工作的人而言成为美好未来的重要一步。通过本立场论文，我们希望进入我们所认为解决开发尊重社会价值的推荐系统挑战所需的跨学科讨论。
引用
@article{arxiv.2209.03819,
title = {Ethical and Social Considerations in Automatic Expert Identification and People Recommendation in Organizational Knowledge Management Systems},
author = {Ida Larsen-Ledet and Bhaskar Mitra and Siân Lindley},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.03819},
year = {2022}
}