纵向研究中随机效应协方差矩阵的估计

纵向研究常用于探索许多科学领域中的队列效应和年龄效应。簇内相关结构在纵向数据分析中起着非常重要的作用。这是因为，不仅将簇内相关结构纳入估计过程可以改善估计量，而且簇内相关结构有时能为实际问题提供有价值的见解。例如，它可以揭示各种因素影响的关联强度。受一组关于孟加拉国避孕药具使用的典型数据启发，我们提出了一种随机效应变系数模型，以及针对该模型簇内相关结构的估计程序。该估计程序无需优化，且在温和条件下所提出的估计量具有渐近正态性。模拟结果表明，所提出的估计方法对于有限样本是可行的，并且对轻微形式的模型误设具有鲁棒性。最后，我们利用新的随机效应变系数模型及所提出的估计程序分析了上述数据，揭示了一些有趣的社会学动态。