带有部分缺失位置数据的时空泊松过程估计方法
统计方法学
2024-11-26 v3 统计理论
统计计算
统计理论
摘要
我们考虑带有部分缺失位置数据的时空泊松过程模型。我们讨论了四种能够处理缺失位置数据的数据模型及其估计方法。相应的代码已作为LASPATED的一个扩展版本提供在GitHub上，链接为https://github.com/vguigues/LASPATED/Missing_Data。我们使用紧急呼叫到达至急诊服务的过程进行了模型测试，其中紧急报告常常遗漏紧急事件的位置。我们展示了在处理缺失位置数据模型方面所产生的差异。
引用
@article{arxiv.2410.11103,
title = {Estimation of Spatiotemporal Poisson Processes with Some Missing Location Data},
author = {Vincent Guigues and Anton Kleywegt and Victor Hugo Nascimento and Lucas Lucas Rafael de Andrade},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.11103},
year = {2024}
}