用于量子点阵列中电荷态跃迁自动发现的凸多面体估计
机器学习
2022-10-19 v2 介观与纳米尺度物理
摘要
在基于自旋的量子点阵列中，材料或制造误差会影响器件行为，在控制时必须加以考虑。这需要测量特定凸多面体的形状。本工作中，我们提出一种算法，可从测量中自动发现凸多面体的面数、形状和大小。在模拟器件以及真实 2x2 自旋量子比特阵列上的结果表明，我们能可靠地找到凸多面体的各个面，包括尺寸在测量精度量级的小面。
引用
@article{arxiv.2108.09133,
title = {Estimation of Convex Polytopes for Automatic Discovery of Charge State Transitions in Quantum Dot Arrays},
author = {Oswin Krause and Torbjørn Rasmussen and Bertram Brovang and Anasua Chatterjee and Ferdinand Kuemmeth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.09133},
year = {2022}
}