利用谱聚类估计全脑动力学
应用统计
2016-06-24 v2 统计方法学
摘要
针对功能磁共振成像(fMRI)数据集的时变网络估计正变得日益重要且引人关注。本文在一高维时间序列框架下表述该问题，并引入一种数据驱动方法，即网络变点检测(NCPD)，其可检测多元时间序列网络结构中的变点，其中时间序列的每个分量由网络中的一个节点表示。NCPD被应用于多种模拟数据和一个静息态fMRI数据集。这一新方法还使我们能够识别被试内和跨被试的共同功能状态。最后，NCPD有望为大脑的大规模表征与动力学提供深刻见解。
引用
@article{arxiv.1509.03730,
title = {Estimating whole brain dynamics using spectral clustering},
author = {Ivor Cribben and Yi Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.03730},
year = {2016}
}
备注
24 pages, 9 figures