基于线性回归估算印度高等法院案件积压清除时间
计算机与社会
2023-07-25 v1
摘要
印度司法系统正承受各级法院数百万积压案件的重负。高等法院国家司法数据网格(HC-NJDG)对所有高等法院的积压案件进行索引并公开数据。本文分析了我们从HC-NJDG门户收集的、涵盖2017年8月31日至2020年3月22日(含首尾日期)随机选取的229天的数据。因此,本文分析的数据跨度超过两年半。我们表明:1) 多数高等法院的积压案件随时间线性增长。2) 各高等法院法官的案件负荷分布极不均衡,部分高等法院法官的负荷是其他法院的上百倍。3) 若不采取适当措施,某些高等法院清除积压案件甚至可能需要上百年。我们还提出了一些政策变更建议,或可助其在5年或15年固定期限内清理积压。最后,我们发现高等法院案件受理速率可由当前核定编制轻松应对,仅需额外法官来清理早先 backlog。
引用
@article{arxiv.2307.12549,
title = {Estimating Time to Clear Pendency of Cases in High Courts in India using Linear Regression},
author = {Kshitiz Verma and Anshu Musaddi and Ansh Mittal and Anshul Jain},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.12549},
year = {2023}
}
备注
12 pages, 9 figures, JURISIN 2022. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2307.10615