基于公开图像的积雪覆盖估算
多媒体
2016-11-17 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本文研究山区积雪覆盖估算问题，即被雪覆盖的地球表面的空间范围。我们认为，以用户生成照片和户外网络摄像头图像流形式的公开可用视觉内容，均可作为补充现有地面、卫星和机载传感器数据的额外测量源。为此，我们描述了两条针对此类源定制的内容获取与处理流水线，解决各自带来的特定挑战，例如识别山峰、过滤坏天气条件下拍摄的图像、处理变化的光照条件。最终成果概括为积雪覆盖指数，其针对特定山峰和一年中的某天，指示可见区域被雪覆盖的比例，可能在不同海拔上。我们创建了一个手动标注数据集以评估图像积雪面积估算的准确性，在 91.1% 召回率下达到 90.0% 精度。此外，我们展示了与气温相关的季节趋势可被积雪覆盖指数捕捉。
引用
@article{arxiv.1508.01055,
title = {Estimating snow cover from publicly available images},
author = {Roman Fedorov and Alessandro Camerada and Piero Fraternali and Marco Tagliasacchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.01055},
year = {2016}
}
备注
submitted to IEEE Transactions on Multimedia