基于公开多模态数据源的关键山区流域雪水当量估算
计算机视觉与模式识别
2022-08-09 v1 机器学习
摘要
准确估算关键山区流域的雪水当量（snowpack）对水资源管理者制定影响本地与全球经济、野生动物及公共政策的决策至关重要。当前，此类估算需多次搭载 LiDAR 的飞机飞行或原位测量，二者均昂贵、稀疏且偏向于易达区域。本文中，我们证明融合来自多个公开卫星与气象数据源的时空信息，可实现对关键山区雪水当量的估算。我们的多源模型相较单源估算 RMSE 降低 5.0 英寸，且相较稀疏原位测量 RMSE 降低 1.2 英寸。
引用
@article{arxiv.2208.04246,
title = {Snowpack Estimation in Key Mountainous Water Basins from Openly-Available, Multimodal Data Sources},
author = {Malachy Moran and Kayla Woputz and Derrick Hee and Manuela Girotto and Paolo D'Odorico and Ritwik Gupta and Daniel Feldman and Puya Vahabi and Alberto Todeschini and Colorado J Reed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.04246},
year = {2022}
}
备注
Accepted Oral Presentation at CVPR 2022 MultiEarth