利用 M-Lab 大数据估算家庭宽带容量
网络与互联网体系结构
2019-01-23 v1
摘要
了解人群中家庭宽带容量分布，对于希望比较或审计各类宽带服务性能表现的消费者与监管机构均具意义。遗憾的是，从 M-Lab 等公共数据集中的测速数据提取宽带容量颇具挑战，因为测试以客户端 IP 地址索引，而该地址可能动态分配且/或经 NAT 混淆，且多变网络条件会影响测量结果。本文首次系统性地利用 M-Lab 数据集中 12 个月内记录的 6300 万次测速结果，隔离家庭并提取其宽带容量。我们首先确定一个关键参数，即特定客户端 IP 地址下测得速率与拥塞计数的相关性，作为该 IP 地址代表单一住宅还是可能动态共享地址或聚合于 NAT 之后的多住宅的指示。随后，我们通过与若干已知住宅的地面真值比较，以及在更大规模上跨 ISP 与跨月份的内部一致性检验，验证所提方法。最后，我们给出隔离家庭并基于实测数据估算其宽带容量的结果，并进一步揭示了 NAT 普遍程度及不同 ISP 间服务容量层级差异的洞见。
引用
@article{arxiv.1901.07059,
title = {Estimating Residential Broadband Capacity using Big Data from M-Lab},
author = {Xiaohong Deng and Yun Feng and Hassan Habibi Gharakheili and Vijay Sivaraman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.07059},
year = {2019}
}
备注
10 pages, 9 figures