估算长伽马射线暴的红移

我们正在构建一个程序，旨在从原始的Swift光变曲线和光谱中估算伽马射线暴（GRBs）的红移，目标是获取Swift暴的红移，而无需光谱或测光红移。我们从每个暴的光变曲线和光谱中推导出光度指示器，包括低能和高能光子光变曲线之间的滞后时间、光变曲线的变异性、光谱的峰值能量、光变曲线中的峰值数量以及峰值的最小上升时间。这些光度指示器各自都能直接与光度相关联，我们将它们独立的光度合并为一个加权平均值。然后，利用我们合并的光度值、观测到的暴峰值亮度以及一致的红移-距离关系，我们可以推导出每个暴的红移。在本文中，我们在107个已知光谱红移的暴上测试了我们方法的准确性。我们的最佳红移（$z_{best}$）与已知光谱红移（$z_{spec}$）相比的约化$\chi^2$为0.86，$log_{10}(z_{best}/z_{spec})$的平均值为0.01，这表明我们的误差棒是合理的，且我们的估计是无偏的。$log_{10}(z_{best}/z_{spec})$的均方根散射为0.26。对于在相对较窄的能带内测量的Swift暴，确定峰值能量的不确定性是限制我们精度的主要因素之一。尽管我们的$z_{best}$值的精度不如光谱红移，但它对于人口统计研究非常有用，因为我们的样本近乎完备，并且这些红移不存在与光学光谱相关的严重选择效应。