基于分割模型的PBF-LB/M工艺孔位置估计
计算机视觉与模式识别
2024-08-06 v1
摘要
可靠制造无缺陷产品仍是一个开放性挑战,尤其是那些频繁发生的孔会对机械性能如疲劳性能产生负面影响。因此,对于质量保证来说,准确定位孔位是必需的,但需要耗时的后处理步骤如计算机断层扫描。虽然现有解决方案使用原位监控数据可以检测层内的孔发生,但在定位精度方面受到限制。因此,我们提出一种孔位定位方法,通过高斯核密度估计估计单个层内的孔位置。这允许分割模型学习原位监控数据与孔发生概率分布之间的相关性。在我们的实验中,我们比较不同分割模型的预测性能,这取决于机器参数配置和几何特征。从我们的结果看,我们的方法允许进行精确的孔定位,且需要最小的数据预处理。我们的研究通过提供更精确孔检测系统的基础,扩展了文献。
引用
@article{arxiv.2408.02507,
title = {Estimating Pore Location of PBF-LB/M Processes with Segmentation Models},
author = {Hans Aoyang Zhou and Jan Theunissen and Marco Kemmerling and Anas Abdelrazeq and Johannes Henrich Schleifenbaum and Robert H. Schmitt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.02507},
year = {2024}
}
备注
20 pages, 7 figures, This work has been submitted to the Journal Progress in Additive Manufacturing