基于距离图曲率的高效孔隙空间表征
地球物理
2024-12-11 v2
摘要
介质分类以及从多孔介质二值图像构建孔隙网络模型，关键在于准确表征孔隙空间。我们提出了一种高效方法，用于 (i) 定位关键点，即孔隙体和喉道的中心，以及 (ii) 利用二值图像距离图 (DM) 的曲率信息分割孔隙空间。具体而言，我们使用距离图 Hessian 矩阵的行列式图的局部最大值和最小值来定位孔隙体和喉道的中心。该定位步骤提供了孔隙系统的结构信息，例如孔隙体和喉道的尺寸分布以及平均配位数。分割步骤基于 Hessian 矩阵的特征值而非距离图，使用分水岭或中轴变换来表征孔隙空间。该策略消除了所有传统基于标记的分水岭方法共有的鞍点诱导过度分割的常见问题，并代表了一种无需形态学重建即可确定孔隙空间骨架的高效方法。
引用
@article{arxiv.2403.12591,
title = {Efficient pore space characterization based on the curvature of the distance map},
author = {Ilan Ben-Noah and Juan J. Hidalgo and Marco Dentz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.12591},
year = {2024}
}