通过子群格估计回归函数的最大对称性
统计方法学
2023-12-21 v2
摘要
我们提出一种估计连续回归函数最大对称性的方法。知晓此类对称性可通过去除由对称性导致的变异模式来显著改进建模。对称性估计通过对作用于特征空间上的搜索群G的子群格策略性地进行不变性假设检验来完成。我们表明，G的唯一最大不变子群的估计将有用的线性降维工具推广到非线性情境。我们证明当所选子群格有限时，即使某些子群本身无限，该估计也是一致的。我们在合成设定中展示该估计器的性能，并将方法应用于两个数据集：地球磁场强度的卫星测量值；以及太阳黑子的分布。
引用
@article{arxiv.2303.13616,
title = {Estimating Maximal Symmetries of Regression Functions via Subgroup Lattices},
author = {Louis G. Christie and John A. D. Aston},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.13616},
year = {2023}
}
备注
47 Pages, 16 figures