基于观测数据估计星系围绕团簇的落任时间：准确性如何？

背景。环境在星系演化中发挥关键作用，尤其是围绕团簇的星系。从观察中准确估计星系的落任时间可显著增强我们对环境对星系演化影响的理解。目标。本文旨在评估通过 $R-V$ 图估计落任时间的现有方法，探讨提高落任时间估计准确性的可能策略，并讨论基本限制。方法。我们利用 TNG300-1 模拟构建与观察直接可比的 $R-V$ 图。使用相同数据集，系统比较四种常用方法，包括投影半径、共振轮廓以及两种离散方法。也考虑一种简单的线性分区作为参考。结果。每种方法都呈现出不同特征。虽然线性分区略微优于其他方法，但所有方法都受限于准确性（$\gtrsim 2.6$ 亿年），受制于 $R-V$ 图中落任时间固有分散（$2.53$ 亿年）。鉴于此限制，我们探讨了两种可能的改进方法：（1）在更动态松弛的团簇中，落任时间分散较小；（2）使用两个落任时间估计而非一个，可将分散降低到 $\lesssim1.5$ 亿年。我们进一步表明，固有分散主要源于轨道重叠：来自不同轨道相位的星系在 $R-V$ 图中相互重叠，从而难以区分。结论。轨道重叠根本限制了落任时间估计的准确性。线性分区方法可能是一种简单且稳健的估计方法。