共享投入下并行 DEA 网络中最具生产规模的分析与分解：以中国五年规划为例
综合经济学
2019-10-11 v3 经济学
摘要
实现生产系统的最优规模大小是各类组织管理议程优先问题中常见的问题。确定最具生产规模（MPSS）不仅让决策者知晓其系统可达到的最佳规模，还告知决策者如何将非效率系统移至 MPSS 区域。本文研究由并行连接的多个子系统构成的生产系统的 MPSS 概念。首先，我们提出一个关联模型，在单次 DEA 实施中测度整个系统及内部子系统的 MPSS。随后证明系统的 MPSS 可分解为各子系统 MPSS 的加权和。主要结论是：系统整体为 MPSS 当且仅当其在各子系统均为 MPSS。MPSS 分解使决策者能锁定非 MPSS 子系统，从而可直截了当地提出必要改进。以具有共享投入的中国五年规划（FYPs）为例，展示了所提模型在并行网络 DEA 中估计与分解 MPSS 的适用性。选取工业和农业部门作为 FYPs 中的两个并行子系统。我们注意到了一些有趣发现：在使用相同资源量下，工业部门的经济规模优于农业部门；此外，第 11 和 12 个五年规划是其余规划中最为完美的两个。
引用
@article{arxiv.1910.03421,
title = {Estimating and decomposing most productive scale size in parallel DEA networks with shared inputs: A case of China's Five-Year Plans},
author = {Saeed Assani and Jianlin Jiang and Ahmad Assani and Feng Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.03421},
year = {2019}
}
备注
26 pages, Data envelopment analysis