ESO Imaging Survey. 探索 CDF-S 点源的光学/红外成像数据
天体物理学
2009-11-07 v1
摘要
本文描述了当前在 EIS pipeline 中用于分析光学/红外多颜色数据的 methodology。目标是识别不同类别的天体以及与构建颜色目录相关的可能的不可取特征。所使用的分类方法基于对模板光谱与观测到的SEDs进行 chi^2 拟合，以通过宽带滤波器测量的颜色为依据。其主要优势在于同时使用所有颜色，并根据光度误差进行适当加权。此外，它还提供了被分类天体（如红移、有效温度）的基本信息。这些特征使得 chi^2 技术处理大型多波段数据集的理想选择。结果与更传统的颜色-颜色选择方法以及可能的模型预测进行了比较。为了识别具有异常颜色的天体（要么是罕见天体类群，要么是目录中的可能问题），我们使用最近邻准则在多维颜色空间中搜索异常值。对具有大 chi^2 值的异常值进行个案检查，以进一步调查其本质。所develop的工具用于对从 CDF-S 的光学/红外成像数据中构建的多颜色点源目录进行初步分析。这些数据公开可用，代表着 ongoing EIS Deep Public Survey 的第一部分。
引用
@article{arxiv.astro-ph/0201028,
title = {ESO Imaging Survey. Exploring the optical/infrared imaging data of CDF-S: Point Sources},
author = {E. Hatziminaoglou and M. A. T. Groenewegen and L. da Costa and S. Arnouts and C. Benoist and R. Madejsky and R. P. Mignani and L. F. Olsen and C. Rite and M. Schirmer and R. Slijkhuis and B. Vandame},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0201028},
year = {2009}
}
备注
18 pages, LaTeX, 16 figures, 3 tables, accepted for publication in A&A