Sloan Digital Sky Survey 未知光谱对象的客观亚类确定
天体物理学
2008-11-26 v2
摘要
我们分析了约 10,000 颗已光谱分类为星、星系、QSO、晚型星和未知对象（光谱未分类对象，SUO）的 SDSS 光度目录，以调查未分类对象亚类的存在与性质。我们采用修改混合模型方法，利用有标签和无标签数据，对数据集执行类别发现。该建模使用四个 SDSS 光度颜色衍生的颜色：(u-g)、(g-r)、(r-i) 和 (i-z)。该技术通过识别大多数包含来自光谱未分类类对象的紧凑簇来发现潜在的新类。这些簇可能具有科学兴趣，因为它们代表了相对于已知对象类的异常值的结构化群体。我们识别出两个这样的良定义 SUO 亚类：一个包含 58% SUO、40% 星和 2% 星系、QSO 和晚型星；另一个包含 91% SUO、6% 晚型星和 3% 星、星系和 QSO。我们讨论了这些亚类的可能解释，同时也指出纯粹基于颜色的对象分类必须谨慎对待。就我们有限的研究而言，我们还发现两个主要由星系组成的 distinct 类，与最近讨论的星系颜色双峰分布相吻合。
引用
@article{arxiv.astro-ph/0512119,
title = {Objective Subclass Determination of Sloan Digital Sky Survey Unknown Spectral Objects},
author = {David Bazell and David J. Miller and Mark SubbaRao},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0512119},
year = {2008}
}
备注
31 pages; 6 figures; revised version accepted for Ap. J. Added one figure, added discussion, compared method with another approach, added appendix with algorithmic details