基于单图像的人体网格重建误差估计
计算机视觉与模式识别
2023-06-01 v2
摘要
人体姿态与形状估计方法在身体一个或多个部位被遮挡的情况下仍然存在问题。更重要的是，这些方法无法表达其预测姿态何时是错误的。当这些方法用于人机交互场景时，这会产生严重后果，因为我们需要能够评估其预测并标记可能出错情况的方法。本工作研究此问题。我们提出一种方法，结合OpenPose和SPIN——两种流行的人体姿态与形状估计方法——的信息，以突出预测网格上最不可靠的区域。我们在3DPW、3DOH和Human3.6M数据集上评估了所提方法，结果表明我们的模型在识别人体网格不准确区域方面是有效的。我们的代码可在 https://github.com/Hamoon1987/meshConfidence 获取。
引用
@article{arxiv.2305.17245,
title = {Error Estimation for Single-Image Human Body Mesh Reconstruction},
author = {Hamoon Jafarian and Faisal Z. Qureshi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.17245},
year = {2023}
}