基于 Bregman 散度的正则化最优传输问题的误差估计
最优化与控制
2025-04-10 v2 数值分析
数值分析
摘要
通过香农熵进行正则化使我们能够高效且近似地求解有限集上的最优传输问题。本文研究基于 Bregman 散度的正则化最优传输问题。我们给出 Bregman 散度所需的性质，为正则化问题提供非渐近误差估计，并证明该误差估计的收敛速度快于指数级。
引用
@article{arxiv.2309.11666,
title = {Error estimate for regularized optimal transport problems via Bregman divergence},
author = {Keiichi Morikuni and Koya Sakakibara and Asuka Takatsu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.11666},
year = {2025}
}
备注
21 pages, 3 figures