ISW 检测中的天地图交叉相关误差分析：应用

从 Integrated Sachs-Wolfe 效应的测量中约束宇宙参数需要发展稳健且准确的方法来计算交叉相关地图之间的统计误差。本文详细比较了应用于 Cosmic Microwave Background (CMB) 和大尺度结构数据交叉相关的误差估计方法。我们将理论误差估计模型与蒙特卡罗模拟进行比较，其中星系图和 CMB 图围绕符合当前统一 LCDM 宇宙学的自相关和交叉相关模型波动。我们的分析比较了谱和配置（或实空间）中的估计器，量化了误差分析的准确性，并讨论了部分天空survey 区域和输入 fiducial 模型选择对暗能量约束的影响。我们显示，纯解析方法即使在仅覆盖 10% 天空的调查中也能获得准确的误差，且参数约束强烈取决于所采用的 fiducial 模型。或者，我们讨论了可直接应用于数据的误差估计器的优势和局限性。特别是，我们显示 Jack-Knife 方法得到的误差和协方差与理论方法和模拟结果良好一致。我们还引入了一种可应用于真实数据和真实调查几何形状的实空间中计算效率高的新方法。最后，我们提出若干新的发现和建议，可用于分析真实数据和预测，并对迄今为止已完成的分析作出批判性总结。