积分Sachs-Wolfe效应的更新层析分析及其对暗能量的启示

我们通过宇宙微波背景与星系巡天的交叉相关，推导了对积分Sachs-Wolfe（ISW）效应的更新约束。我们在几个方面改进了以往类似的分析。首先，我们使用了最新版本的河外天体星表：SDSS DR12 光度红移（photo-$z$）和 2MASS Photo-$z$ 数据集，以及早先用于ISW的SDSS QSO photo-$z$和NVSS样本。其次，我们首次使用了WISE~$\times$~SuperCOSMOS星表，这使我们能够进行直至 $z\sim0.4$ 的全天ISW分析。第三，由于使用了photo-$z$，我们将每个数据集划分为不同的红移分层，并在每一层中推导交叉相关。这最后一步带来了灵敏度的显著提升。我们使用互相排除天空共有区域的掩模来消除星表之间的交叉相关。我们使用两种方法来量化ISW效应的显著性。在第一种方法中，我们固定宇宙学模型，推导星表的线性星系偏差，然后使用单一参数评估ISW的显著性。在第二种方法中，我们在改变宇宙学模型的情况下对ISW和星系偏差进行全局拟合。我们发现ISW的显著性在4.7-5.0 $\sigma$ 范围内，从而首次在此类分析中达到了5 $\sigma$ 的阈值。如果没有红移层析，我们发现显著性约为4.0 $\sigma$，这显示了分层方法的重要性。最后，我们使用ISW数据来推断对暗能量红移演化及状态方程的约束。我们发现，星表覆盖的红移范围对于推导强约束而言仍然不是最优的，尽管使用诸如Euclid、LSST和SKA等未来数据集可能实现这一目标。