数独问题中L0与L1最小化的等价性
最优化与控制
2017-07-07 v2
摘要
数独谜题可以被公式化并求解为一个稀疏线性方程组。该问题是压缩感知（CS）理论研究的一个非常有用的例子。本研究分析了数独谜题L0与L1最小化的等价性。特别地，具有稀疏优化算法的17提示（最小提示数）唯一可解谜题被研究并分为两类，即I型和II型谜题。I型谜题的L1最小化解是唯一的，且稀疏优化算法能精确求解所有此类谜题。相反，II型谜题的L1最小化解不唯一，且算法结果对所有这些谜题都是不正确的。检查了所有II型谜题的每个空单元格。结果表明，某些单元格能改变L0与L1最小化的等价性。这些结果可能有助于CS中L0与L1范数最小化等价性的研究。
引用
@article{arxiv.1605.01031,
title = {Equivalence of L0 and L1 Minimizations in Sudoku Problem},
author = {Linyuan Wang and Wenkun Zhang and Bin Yan and Ailong Cai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.01031},
year = {2017}
}