Epicure: 面向食物原料嵌入的涌现几何探索
人工智能
2026-05-22 v1 计算与语言
计算机与社会
摘要
我们提出了Epicure, 一个在多语言食谱语料库上从头重新训练的三个兄弟skip-gram原料嵌入系列。我们聚合了4.14百万个来自11个来源的食谱, 覆盖七种语言: English, Chinese, Russian, Vietnamese, Spanish, Turkish, Indonesian, German, 和 Indian-English, 并通过一个由LLM增强的管道将原始原料字符串规范化为1,790个标准条目。我们构建了包含203,508条边的原料-原料NPMI图和包含80,019条边、2,247个类型化化合物节点（跨15个类别）的FlavorDB原料-化合物图, 选取三个seed Metapath2Vec变体, 它们共享架构和超参数, 仅在随机漫步模式上有所不同: Cooc仅遍历共现图, Chem仅遍历类型化化合物路径, Core通过在受控混合注入原料-原料漫步来融合两者, 在化学与食谱语境谱系上各自占据不同位置。
引用
@article{arxiv.2605.22391,
title = {Epicure: Navigating the Emergent Geometry of Food Ingredient Embeddings},
author = {Jakub Radzikowski and Josef Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.22391},
year = {2026}
}