利用 Enzo 模拟宇宙学演化
天体物理学
2007-05-23 v1
摘要
本文介绍了 Enzo 的大规模并行版本，这是一个由 UCSD 和哥伦比亚大学开发的用于模拟宇宙结构形成的多物理场、并行、自适应网格细化 (AMR) 应用程序。我们描述了其物理机制、数值算法、实现方式以及在当前太_scale_平台上的性能。我们还讨论了未来的计划以及在向拍_scale_迈进时所面临的一些挑战。
引用
@article{arxiv.0705.1556,
title = {Simulating Cosmological Evolution with Enzo},
author = {Michael L. Norman and Greg L. Bryan and Robert Harkness and James Bordner and Daniel Reynolds and Brian O'Shea and Rick Wagner},
journal= {arXiv preprint arXiv:0705.1556},
year = {2007}
}
评论
22 pages, 6 figures. To appear in Petascale Computing: Algorithms and Applications, Ed. D. Bader, CRC Press LLC (2007)