BACCO 模拟项目：发挥大尺度结构在宇宙学中的全部威力

我们提出 BACCO 项目，一个专门设计用于提供质量、星系和气体分布随宇宙学参数变化的极高精度预测的模拟框架。本文中，我们描述了主要模拟套件（L $\sim2$ Gpc 且 $4320^3$ 粒子）并给出多种验证测试。利用宇宙学重标度技术，我们在红移范围 $0<z<1.5$ 和尺度 $10^{-2} < k/(h Mpc^{-1} ) < 5$ 上，针对 8 维宇宙学参数空间中的 800 个点预测非线性质量功率谱。为高效插值结果，我们构建了一个仿真器（emulator）并将其预测与几种广泛使用的方法比较。在所考虑的整个尺度范围内，我们期望预测在极小 $\Lambda$ CDM 模型参数下精度达 2%，扩展至动力学暗能量和重子中微子时精度达 3%。我们将仿真器公开于 http://www.dipc.org/bacco。