弱阻尼下快速过程的熵产生与非高斯性

我们提出了一种估计非欧姆动力学中熵产生率的方法，通过分解其来源于不同非平衡效应的贡献来实现。具体而言，非零平均速度、非热力学宽度的速度分布、位置与速度之间的相关性以及非高斯速度统计分布，分别代表了系统偏离平衡的不同方式，每个方式都导致整体熵产生率的正向贡献。我们通过对受非线性力作用的 levitated 纳米粒子实验轨迹数据进行演示，证明这些贡献可以单独估计。我们发现，熵产生率的大部分贡献可归属于前三者，这些贡献可由位置和速度的一阶、二阶矩来估计，因此结果在实践中具有实用价值——即我们提出的一种“高斯”估计方法。