用于改进数据流编程的熵非增游戏
人工智能
2017-02-16 v1
摘要
在本文中，我们引入了一类称为Samu Entropy的电子竞技游戏（esport games）的新概念，试图改进像基于Google的TensorFlow那样的数据流程序图。目前，Samu Entropy项目仅规定了待开发新电竞游戏的需求，特别关注电竞与人工智能之间关系的研究。电竞游戏与人工智能之间存在非常密切而自然的关系，这是相当明显的。此外，Samu Entropy项目不仅关注使用人工智能，还关注以新方式创造AI。我们提出了一个称为Face Battle的参考游戏，实现了Samu Entropy的需求。
引用
@article{arxiv.1702.04389,
title = {Entropy Non-increasing Games for the Improvement of Dataflow Programming},
author = {Norbert Bátfai and Renátó Besenczi and Gergő Bogacsovics and Fanny Monori},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.04389},
year = {2017}
}
备注
15 pages, 7 figures