StackOverflow 中的实体集协同扩展
计算与语言
2022-12-06 v1 软件工程
摘要
给定某类型的少量种子实体（例如，软件或编程语言），实体集扩展旨在发现与该种子共享相同类型的广泛实体集合。在 StackOverflow 等软件相关领域中的实体集扩展可惠及许多下游任务（例如，软件知识图谱构建），并促进更好的 IT 运维与服务管理。同时，现有方法较少关注两个问题：（1）如何同时处理多种类型的种子实体？（2）如何利用预训练语言模型（PLMs）的能力？意识到这两个问题，在本文中，我们研究了 StackOverflow 中的实体集协同扩展任务，该任务从 StackOverflow 问答帖子中提取库、操作系统、应用和语言实体。在协同扩展过程中，我们使用 PLMs 推导候选实体的嵌入以计算实体间相似度。实验结果表明，我们提出的 SECoExpan 框架显著优于先前方法。
引用
@article{arxiv.2212.02271,
title = {Entity Set Co-Expansion in StackOverflow},
author = {Yu Zhang and Yunyi Zhang and Yucheng Jiang and Martin Michalski and Yu Deng and Lucian Popa and ChengXiang Zhai and Jiawei Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.02271},
year = {2022}
}
备注
4 pages; Accepted to IEEE BigData 2022