用于实体集扩展和分类扩展的统一分层指导指令微调框架
计算与语言
2025-05-27 v5
摘要
实体集扩展、分类扩展和种子引导的分类构建是三个代表性任务，可应用于自动用新兴概念填充现有分类。以往的研究将它们视为三个独立的任务。因此，它们提出的技术通常只适用于一个特定任务，缺乏泛化性和整体视角。在本文中，我们致力于这三个任务的统一解决方案。具体来说，我们确定了实体集扩展、分类扩展和种子引导的分类构建所需的两个共同技能：查找“兄弟节点”和查找“父节点”。我们提出了一种分层指导的指令微调框架，以教授大语言模型为查询实体生成兄弟节点和父节点，其中联合预训练过程促进了两种技能的相互增强。在多个基准数据集上的大量实验证明了我们提出的TaxoInstruct框架的有效性，该框架在所有三个任务上均优于特定任务的基线。
引用
@article{arxiv.2402.13405,
title = {A Unified Taxonomy-Guided Instruction Tuning Framework for Entity Set Expansion and Taxonomy Expansion},
author = {Yanzhen Shen and Yu Zhang and Yunyi Zhang and Jiawei Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.13405},
year = {2025}
}