基于Kolmogorov-Arnold网络构建的纠缠见证
量子物理
2025-12-09 v1
摘要
我们利用Kolmogorov-Arnold网络（KAN）设计一种可解释的模型，能够检测九参数双比特态中的纠缠。该网络作为纠缠见证器，实现了94%的准确率，用于区分纠缠态。此外，通过分析KAN模型的输出函数，我们探讨了每个参数（特征）在识别纠缠存在方面的重要性。这种分析使我们能够对特征进行排序并消除较不重要的特征，从而发展出依赖于更少特征数量的新纠缠见证函数，从而无需完整状态测量即可评估其有效性。
引用
@article{arxiv.2512.06298,
title = {Entanglement Witness Derived By Using Kolmogorov-Arnold Networks},
author = {Fatemeh Lajevardi and Azam Mani and Ali Fahim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.06298},
year = {2025}
}
备注
Published in: 2025 33rd International Conference on Electrical Engineering (ICEE), Publisher IEEE