用于实时决策的集成框架
人工智能
2017-06-22 v1
摘要
本文介绍了一种用于视频游戏实时决策的新框架。集成智能体是由多个智能体组成的复合智能体,每个智能体都有其自身要完成的任务或目标。在处理实时决策时,通常使用反应式智能体,即基于当前状态返回决策的智能体。虽然反应式智能体速度很快,但大多数游戏需要的不只是基于规则的智能体才能取得良好结果。慎思式智能体——使用前向模型搜索未来状态的智能体——在没有严格时间限制的游戏中(如围棋或西洋双陆棋)非常有用,但对于实时游戏通常耗时过长。集成框架通过允许智能体同时具备慎思和反应能力来解决这一问题。这是通过将游戏过程分解为逻辑角色,并为每个角色配备高度聚焦的组件来实现的,每个组件忽略其自身角色之外的任何事物。在适合反应式智能体的角色中可以使用反应式智能体,而在需要慎思方法的地方,通过移除所有无关因素将分支保持在最低限度,从而能够在更短的时间框架内做出明智的决策。使用仲裁器来组合各组件的结果,从而可以由简单、高效的组件创建出高性能的智能体。
引用
@article{arxiv.1706.06952,
title = {Ensemble Framework for Real-time Decision Making},
author = {Philip Rodgers and John Levine},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.06952},
year = {2017}
}
备注
7 pages, 6 figures